Вход на сайт

Информер

IT

BPMS (4 терминов)
Машинное обучение (2 терминов)
: cодержит 123 терминов

Добавить термин

Релиз (англ. release) или выпуск, освобождение:

  • выпуск, демонстрация, публикация, показ — фильма, книги, пластинки, продукта; также сам выпускаемый объект.
  • (комп. сленг) окончательная версия программы.
  • музыкальный релиз — творческая продукция исполнителя, доступная для продаж или распространения.
  • пресс-релиз — сообщение для прессы; информационное сообщение, содержащее в себе новость об организации (возможно и частном лице), выпустившей пресс-релиз, изложение её позиции по какому-либо вопросу и передаваемое для публикации в СМИ.

Англ. compliance — согласие, соответствие; происходит от глагола to comply — исполнять — буквально означает (см. в Оксфордском словаре английского языка) действие в соответствии с запросом или указанием; повиновение (англ. compliance is an action in accordance with a request or command, obedience). «Комплаенс» представляет собой соответствие каким-либо внутренним или внешним требованиям или нормам.

Под соответствием подразумевается часть системы управления/контроля в организации, связанная с рисками несоответствия, несоблюдения требований законодательства, нормативных документов, правил и стандартов надзорных органов, отраслевых ассоциаций и саморегулируемых организаций, кодексов поведения и т. д. Такие риски несоответствия в конечном итоге могут проявляться в форме применения юридических санкций или санкций регулирующих органов, финансовых или репутационных потерь как результат несоответствия законам, общепринятым правилам и стандартам.

Соответствие законам, правилам и стандартам в сфере комплаенса обычно касается таких вопросов, как соблюдение надлежащих стандартов поведения на рынке, управление конфликтами интересов, справедливое отношение к клиентам и обеспечение добросовестного подхода при консультировании клиентов. К сфере комплаенса относятся также специфические области, такие как: противодействие легализации доходов, полученных преступным путём, и финансированию терроризма; разработка документов и процедур, обеспечивающих соответствие деятельности компании действующему законодательству; защита информационных потоков, противодействие мошенничеству и коррупции, установление этических норм поведения сотрудников и т. д.

В настоящее время соответствие стандартам («комплаенс») является направлением профессиональной деятельности, привнесённым в российские организации крупными западными компаниями. Направление существует преимущественно в финансово-банковской сфере, хотя не ограничивается ими. Подразделения, реализующие функцию проверки на соответствие, как правило, носят название «Комплаенс» или «Комплаенс-контроль». В 2014 году Банк России принял изменения в Положение 242-П, в соответствии с которыми во всех банках вводится служба внутреннего контроля, которая по существу выполняет функции комплаенс-контроля (управления комплаенс-рисками или, в терминологии 242-П, — регуляторными рисками).

Кроме банковского, активно развиваются и другие сегменты комплаенса: антикоррупционный, санкционный, антимонопольный и др.

Комплаенс-контроль:

Понятие комплаенс-риска применительно к банковской сфере в российском законодательстве определено в Положении Банка России 242-П. Под комплаенс-риском понимается риск возникновения у кредитной организации убытков из-за несоблюдения законодательства Российской Федерации, внутренних документов кредитной организации, стандартов саморегулируемых организаций (если такие стандарты или правила являются обязательными для кредитной организации), а также в результате применения санкций и (или) иных мер воздействия со стороны надзорных органов. Данный риск также назван регуляторным риском.

В соответствии с данным Положением в кредитных организациях вводится служба внутреннего контроля, выполняющая следующие функции (по существу функции комплаенс-контроля):

выявление регуляторного риска
учёт событий регуляторного риска, количественная оценка вероятности возникновения и возможных последствий регуляторного риска
мониторинг регуляторного риска, включая анализ новых банковских продуктов и методов их реализации на предмет регуляторного риска
координация и участие в разработке мер по снижению уровня регуляторного риска, разработка и доведение до органов управления и руководителей структурных подразделений рекомендаций по управлению регуляторным риском
мониторинг эффективности управления регуляторным риском
участие в разработке внутренних документов по управлению регуляторным риском
выявление конфликта интересов в деятельности организации и её служащих
анализ показателей динамики жалоб (обращений, заявлений) клиентов и анализ соблюдения кредитной организацией прав клиентов
анализ экономической целесообразности аутсорсинга услуг и (или) выполнение работ, обеспечивающих осуществление кредитной организацией банковских операций
участие в разработке внутренних документов, направленных на противодействие коммерческому подкупу и коррупции
участие в разработке внутренних документов и организации мероприятий, направленных на соблюдение правил корпоративного поведения, норм профессиональной этики
участие в рамках своей компетенции во взаимодействии кредитной организации с надзорными органами, саморегулируемыми организациями, ассоциациями и участниками финансовых рынков
иные функции, связанные с регуляторным риском, предусмотренные внутренними документами организации.

Принципы комплаенс-контроля:

Базельский комитет по банковскому надзору в апреле 2005 года издал документ «Комплаенс и кокомплаенс-функция в банках». Содержание документа на русском языке отражено в письме Банка России от 2.11.2007 № 173-Т.

В данном документе Базельский комитет определил принципы комплаенса в банках:

1) Ответственность совета директоров за общий контроль в управлении комплаенс-рисками. Совет директоров должен утвердить политику банка по комплаенсу, документ, на основании которого создаётся постоянная и эффективная комплаенс-функция, и не реже одного раза в год оценивать эффективность управления в данной сфере.

2), 3), 4) Ответственность исполнительных органов за эффективное управление комплаенс-риском, в том числе принятие и доведение до служащих банка политики по комплаенсу, обеспечение её соблюдения и отчётность перед советом директоров по управлению комплаенс-риском, создание постоянной и эффективной комплаенс-функции как части реализации политики банка по комплаенсу.

5) Независимость комплаенс-функции, подразумевающая наличие официального статуса в организации; наличие руководителя комплаенса с общей ответственностью за координацию управления комплаенс-риском; исключение возможности конфликта интересов персонала между их обязанностями по управлению комплаенс-рисками и иными возложенными на них обязанностями; наличие необходимого доступа к информации для исполнения персоналом своих обязанностей. Статус руководителя комплаенса должен быть достаточно высоким, он должен быть либо членом исполнительных органов или подчинятся единоличному исполнительному органу или члену правления, не связанному с управлением бизнес-подразделениями.

6) Наличие ресурсов для эффективного исполнения обязанностей в сфере комплаенса.

7) Обязанности комплаенс-функции заключаются в содействии исполнительным органам в эффективном управлении комплаенс-рисками.

  • Консультации (исполнительных органов о законах, правилах и стандартах и информирование о последних изменениях в этой сфере);
  • Инструктаж и обучение (содействие в обучении персонала по вопросам комплаенса);
  • Выявление, оценка и анализ комплаенс-риска (в упреждающем порядке выявление, документирование и анализ комплаенс-рисков, включая разработку новых продуктов и бизнес-процедур, новых видов отношений);
  • Контроль, проверка, отчетность (руководитель регулярно должен отчитываться перед исполнительными органами);
  • Установленные законом обязанности и взаимодействие;
  • Комплаенс-программа.

8) Взаимодействие с внутренним аудитом. Предмет и масштаб деятельности комплаенс-функции должны регулярно проверяться службой внутреннего аудита. Комплаенс-функция и служба внутреннего аудита должны быть независимы друг от друга, чтобы гарантировать независимость проверки деятельности комплаенс-функции.

9) Международные вопросы.

10) Аутсорсинг. Аутсорсинг отдельных задач комплаенс-функции допустим, но они должны быть под соответствующим контролем со стороны руководителя комплаенс-функции. Управление комплаенс-рисками должно считаться одним из основных направлений управления рисками в организации.

Необходимые внутренние документы:

Как правило, главным документом является Кодекс корпоративного поведения (англ. Code of conduct), регламентирующий нормы поведения сотрудников организации при взаимодействии с клиентами, другими сотрудниками, контрагентами, поставщиками, надзорными органами и прочими третьими лицами, с которыми сталкивается тот или иной сотрудник в процессе исполнения своих профессиональных обязанностей, и распространяется на такие системы принципы бизнеса как целостность бизнеса, активы компании и пр.

Помимо Кодекса корпоративного поведения в организации могут быть разработаны/разрабатываются такие документы как:

  • Кодекс корпоративной этики (Code of Ethics)
  • Политика принятия и дарения подарков (Gift policy)
  • Политика сообщения о нарушениях (Whistleblowing policy)
  • Политика о взяточничестве и коррупции (Financial Crime / Fraud Prevention)
  • Политика по противодействию легализации («отмыванию») доходов, полученных преступным путём, и финансированию терроризма (Fight against Money Laundering and Terrorist Financing)
  • Политика о конфиденциальности данных
  • Политика о конфликте интересов (Политика «китайских стен») (Chinese Walls)
  • Политика по использованию и контролю инсайдерской информации
  • Политика контроля операций работников с ценными бумагами

В медицине комплаенс имеет два значения:

  1. в общем случае это добровольное следование пациентом предписанному ему режиму лечения, синоним — «Приверженность лечению». По данным большинства исследователей, при долгосрочной терапии обычно не превышает 50 %, то есть не более половины пациентов лечатся так, как им предписано врачом.
  2. в пульмонологии — показатель растяжимости легочной ткани, определяющий способность лёгких расширяться при дыхательных движениях грудной клетки.

В электронике (в частности, в контрольно-измерительном оборудовании) комплаенс — параметр ограничения источника напряжения или тока, противоположный параметру стабилизации этого источника. Например, в случае с источником тока, комплаенсом будет максимальное напряжение на его выходе, которое можно ограничить с целью предотвращения повреждений в подключенной нагрузке.

ECM

Управление корпоративным контентом (англ. Enterprise content management, ECM) — управление цифровыми документами и другими типами контента, а также их хранение, обработка и доставка в рамках организации. 

ECM-система — программное обеспечение для управления корпоративным контентом. Часто ECM-системы считаются особой разновидностью систем управления содержимым. На постсоветском пространстве понятие ECM-системы зачастую трактуется как сходное с понятием «системы электронного документооборота» (СЭД).

По определению Gartner, ECM — это стратегическая инфраструктура и техническая архитектура для поддержки единого жизненного цикла неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов. Gartner определяет современные ECM-системы как программные решения, реализующие следующие ключевые компоненты:

  • управление документами — экспорт, импорт, контроль версий, безопасность и службы библиотек для деловых документов;
  • управление образами документов (англ. document imaging) — захват, преобразование и управление бумажными документами;
  • управление записями (или, в соответствии с последним переводом стандарта IEEE 15489 — ГОСТ Р ИСО 15489-1-2007, «управление документами») — долгосрочное архивирование, автоматизация политик хранения и соответствия нормам регулирующих органов, обеспечение соответствия законодательным и отраслевым нормам;
  • управление потоками работ (workflow) — поддержка бизнес-процессов, передача контента по маршрутам, назначение рабочих задач и состояний, создание журналов аудита;
  • управление веб-контентом (WCM) — автоматизация роли веб-мастера, управление динамическим контентом и взаимодействием пользователей;
  • управление мультимедиаконтентом (DAM) — управление графическими, видео и аудиофайлами, различными маркетинговыми материалами, например, флеш-баннерами, рекламными роликами;
  • управление знаниями (knowledge management) — поддержка систем для накопления и доставки релевантной для бизнеса информации;
  • документоориентированное взаимодействие (collaboration) — совместное использование документов пользователями и поддержка проектных команд.

Система электронного документооборота:

  •   Решение о внедрение СЭД в организации принято под давлением внешних факторов, например, распоряжением, спущенного «сверху». В этом случае организация вынуждена изменять свои бизнес-процессы, подстраивая их под унификацию процессов в рамках холдинга и одновременно закрепляя эту унификацию в СЭД.
  •    Решение об использовании СЭД в организации не было до конца осознанным и необходимым. Таким образом внедрение системы может быть не будет завершено, соответственно и процессы не изменятся.

Организация, принимая решение о внедрении СЭД, как правило, ставит для себя цель – автоматизировать и/или оптимизировать бизнес-процессы. И именно от цели в дальнейшем зависит требования, предъявляемые к СЭД и степени изменения бизнес-процессов.

Фактически, это уже не просто инструмент, а целая идеология, определяющая, как этот инструмент использовать для получения максимального эффекта от внедрения. Соответственно, изменение бизнес-уклада организации при внедрении СЭД зависит от того, насколько изначально идеология системы близка организации и насколько гибко система может адаптироваться к специфическим требованиям.

Для адаптации СЭД к требованиям конкретной организации большинство современных СЭД обладают значительными возможностями кастомизации. Такие СЭД называют «конструкторами» или платформами. Однако в любом случае некоторое влияние на бизнес-процессы даже при их внедрении все же происходит.

На практике при внедрении системы происходит взаимное влияние: как СЭД подстраивается под бизнес-процессы документооборота организации, так и наоборот. Успешность внедрения зачастую зависит от готовности обеих сторон адаптироваться и идти на встречу друг другу. При этом если ставились цели не только автоматизации, но и оптимизации, то СЭД – это отличный инструмент реализации этой цели.

Даже если в процессе внедрения не происходит изменения бизнес-процессов, привычная работа сотрудников, как правило, меняется. Причем это происходит как в случае первого внедрения СЭД в организации, так и в случае замены одной СЭД на другую. Привычные действия пользователям приходится выполнять иначе.

Таким образом, насколько существенно будет изменение бизнес-уклада зависит не только от типа СЭД, но и от множества других факторов:

●    целей внедрения СЭД;

●    правильности выбранной системы соответственно целям;

●    готовности к адаптации с обеих сторон;

●    количества процессов или этапов процессов, которые затрагивает проект;

●    количества вовлеченных в процессы сотрудников организации.

RPA - это форма технологии автоматизации бизнес-процессов, основанная на метафорическом программном обеспечении роботов (ботов) или работников искусственного интеллекта. Роботы RPA используют пользовательский интерфейс для сбора данных и управления приложениями.

В традиционных системах автоматизации документооборота разработчик программного обеспечения создает список действий для автоматизации задачи и взаимодействия с внутренней системой с использованием внутренних интерфейсов прикладного программирования (API) или выделенного языка сценариев. Напротив, RPA-системы разрабатывают список действий, наблюдая за тем, как пользователь выполняет эту задачу в графическом пользовательском интерфейсе приложения (GUI), а затем выполняет автоматизацию, повторяя эти задачи непосредственно в графическом интерфейсе. Это может снизить барьер для использования автоматизации в продуктах, которые в противном случае не могли бы использовать API для этой цели.

Инструменты RPA имеют сильное техническое сходство с инструментами тестирования графического интерфейса пользователя. Эти инструменты также автоматизируют взаимодействие с графическим интерфейсом, и часто делают это, повторяя набор демонстрационных действий, выполняемых пользователем. Инструменты RPA отличаются от таких систем, включая функции, которые позволяют обрабатывать данные в нескольких приложениях и между ними, например, получать электронную почту, содержащую счет-фактуру, извлекать данные и затем вводить их в систему бухгалтерского учета.

История эволюции:

В качестве одной из форм автоматизации эта концепция существовала давно в виде снятия экранных изображений, но RPA считается важной технологической эволюцией этого метода в том смысле, что появляются новые программные платформы, которые достаточно зрелые, устойчивые , масштабируемые и надежные, чтобы сделать этот подход жизнеспособным для использования на крупных предприятиях (что было бы невозможно из-за возможных рисков для качества и репутации).

В качестве иллюстрации того, насколько технология развивалась с момента ее ранней разработки при скрининге экрана, полезно рассмотреть пример, приведенный в одном учебном исследовании. Пользователи одной платформы в Xchanging - британской глобальной компании, которая предоставляет услуги по обработке бизнеса, технологиям и закупкам по всему миру - антропоморфизировали своего робота в коллегу по имени «Мак» и даже пригласили «ее» на рождественскую вечеринку. Такая иллюстрация, возможно, служит для демонстрации уровня интуиции, взаимодействия и простоты использования современных технологических платформ RPA, что приводит к тому, что их пользователи (или «тренеры») относятся к ним как к существам, а не к абстрактным программным сервисам. «Свободный от кода» характер RPA (описанный ниже) является лишь одним из ряда существенных отличительных признаков RPA против скрипирования экрана.

Внедрение:

Хостинг служб RPA также согласуется с метафорой программного робота, причем каждый роботизированный экземпляр имеет свою собственную виртуальную рабочую станцию, очень похожую на человека-работника. Робот использует элементы управления клавиатурой и мышью, чтобы выполнять действия и выполнять автоматизацию. Обычно все эти действия выполняются в виртуальной среде, а не на экране; роботу не нужен физический экран для работы, а он интерпретирует экран в электронном виде. Масштабируемость современных решений, основанных на таких архитектурах, как задолго до появления технологии виртуализации, без которой масштабируемость больших развертываний будет ограничена доступной способностью управлять физическим оборудованием и связанными с ним затратами. Реализация РПА на предприятиях показала значительную экономию средств по сравнению с традиционными решениями, не относящимися к RPA.

Однако с РПА существует несколько рисков. Критика включает в себя риски удушения инноваций и создания более сложной среды обслуживания существующего программного обеспечения, которая теперь должна учитывать использование графических пользовательских интерфейсов таким образом, каким они не предназначались для использования.

Влияние RPA на сотрудников:

Согласно [Harvard Business Review], большинство проектных групп, внедряющих RPA, пообещали своим сотрудникам, что автоматизация не приведет к увольнению. Вместо этого рабочие были перераспределены для выполнения более интересной работы. В одном академическом исследовании подчеркивалось, что работникам в сфере знаний не угрожает автоматизация: они принимали его и рассматривали роботов в качестве коллег. В этом же исследовании было подчеркнуто, что вместо того, чтобы приводить к более низкой «численности персонала», технология была развернута таким образом, чтобы добиться большей работы и повышения производительности при одинаковом числе людей.

С другой стороны, некоторые аналитики утверждают, что RPA представляет угрозу для отрасли аутсорсинга бизнес-процессов. Тезис, стоящий за этим понятием, заключается в том, что РПА позволит предприятиям «репатриировать» процессы из удаленных районов в локальные центры обработки данных, используя эту новую технологию. Эффект, если это правда, будет заключаться в создании высоких позиций для опытных менеджеров процессов на собственных площадках (и в рамках соответствующей цепочки поставок ИТ-оборудования, управления дата-центром и т. Д.), с уменьшением доступных возможностей для низкоквалифицированных рабочих на аутсорсе. С другой стороны, эта тема представляется здоровой почвой для дискуссий, поскольку еще одно академическое исследование было в состоянии противостоять так называемому «мифу», что «РПА вернет много рабочих мест из моря».

Влияние на общество:

Академические исследования предполагают, что РПА, среди других технологических направлений, как ожидается, приведет к новой волне повышения производительности и эффективности на глобальном рынке труда. Оксфордский университет, хотя и не ассоциируется напрямую с RPA предположил, что до 20% всех рабочих мест, возможно, будут автоматизированы к 2035 году.

На конференции TEDx  проходившей в UCL в Лондоне, предприниматель Дэвид Мосс рассказал, что цифровая работа в форме RPA не только может произвести революцию в модели затрат индустрии услуг за счет снижения цены на продукты и услуги, но это, вероятно, повысит уровень обслуживания, качество результатов и создаст возросшие возможности для персонализации услуг.

Между тем, профессор Уиллкокс, автор статьи LSE , приведенной выше, говорит об увеличении удовлетворенности работой и интеллектуального стимулирования, характеризующем технологию как способность вывести робота из человека, ссылка на понятие о том, что роботы возьмут на себя рутинные части ежедневной рабочей нагрузки людей, в результате чего они будут перераспределены на более межличностные роли или сосредоточатся на оставшихся, более значимых частях своего времени.

В основе построения ERP-систем лежит модульный принцип, который позволяет предприятиям расширять и наращивать возможности систем по мере необходимости.

Модули ERP-систем, выпускаемые различными производителями, отличаются названиями и функциональными возможностями. Тем не менее существует набор базовых функций ERP-систем:

Типовой набор функций, реализуемых ERP-системой мощностей, а также формирование оперативных объемно-календарных плановТиповой набор функций, реализуемых ERP-системой мощностей, а также формирование оперативных объемно-календарных планов.

Основной производственный план является одним из основных разделов бизнес-плана предприятия. План определяет для каждого периода объем конечной продукции. При этом учитываются существующий и прогнозируемый портфель заказов, прогнозируемый спрос, имеющиеся запасы и производственные мощности. План также отражает переменные и постоянные издержки, план по персоналу, затраты на амортизацию основных производственных фондов, требования к организации производственного процесса и основные технико-экономические характеристики производства, специализированного оборудования и используемых технологий.

План потребностей в материалах позволяет определить перечень и объемы материальных ресурсов (сырья, материалов, комплектующих), необходимых для выполнения основного производственного плана и соответствующих ему производственных заданий, а также сроки поставок, размеры партий и т.д.

Потребность предприятия в материальных ресурсах также необходимо определять для иных производственных задач:

  • 1) освоения новых видов продукции;
  • 2) ремонтных нужд;
  • 3) изготовления технологической оснастки;
  • 4) реализации мероприятий плана технического развития и повышения эффективности производства;
  • 5) капитального строительства и непромышленных целей и др.

Планирование загрузки производственных мощностей осуществляется для доступных, т.е. работающих и не требующих технического обслуживания и ремонта мощностей. При этом производится как укрупненное планирование для оценки выполнимости производственных планов на уровне групп оборудования, подразделений или предприятий, так и детальное планирование загрузки мощностей вплоть до отдельных рабочих мест.

Важно запомнить-

ERP-системы позволяют формировать и контролировать исполнение объемно-календарных планов, которые формируются для отдельных производственных заказов, с учетом приоритетов их исполнения.

Объемно-календарный план (ОКП) делит производственный план на более мелкие периоды по конкретной номенклатуре продукции и представляет список объемов производства на каждое запланированное изделие для каждого периода планирования.

  • 3. Управление запасами. Эта функция включает следующие работы:

    • учет и контроль в режиме реального времени наличия материалов и комплектующих на складах и в производстве по категориям (закупаемые, производимые, перемещаемые, складируемые или нескладируемые);
    • поддержание уровня «страховых запасов» на складах, оптимизацию складских остатков;
    • составление перечней материалов, необходимых для выполнения конкретных заказов на производство, в том числе отсутствующих материалов, которые должны быть закуплены или произведены;
    • формирование набора отчетов по управлению запасами.
  • 4. Управление закупочной деятельностью. ERP-системы поддерживают закупочную деятельность предприятия, в частности, позволяют:
    • вести договоры с контрагентами;
    • контролировать расход и пополнение материальных запасов в хронологическом порядке по каждому наименованию;
    • инициировать закупочные операции на основе информации из различных источников, таких как заказы на приобретение сырья и материалов, клиентские заказы, заказы-наряды на производство, заявки на перемещение материалов, план-график выпуска продукции;
    • отслеживать состояние расчетов с поставщиками (график платежей), тарифы и возможные скидки.
  • 5. Управление продажами. В качестве основных функций управления продажами, поддерживаемых ERP-системами, можно выделить ведение клиентской базы данных, оценку возможности принятия клиентских заказов к исполнению, управление запасами готовой продукции и ее отгрузкой, расчеты цен заказов, а также обработку клиентских запросов.

Важно запомнить-

Ведение клиентской базы данных предусматривает сбор, хранение и обработку значимых для деятельности предприятия сведений о клиентах, включая

персональные данные, контактные данные, платежные реквизиты, типовые условия поставок и оплаты за отгруженную продукцию.

Оценка возможности принятия клиентских заказов к исполнению предваряет решение о принятии (отказе) к исполнению заказа. ERP-система позволяет проводить как обобщенную, так и детальную оценку потенциального заказа.

ERP-система позволяет автоматизировать процедуру ценообразования, включая формирование прайс-листов.

6. Контроль производства. Современные предприятия должны иметь возможность применять различные методы производственного менеджмента с учетом особенностей производственных процессов и форм организации производства. Поэтому производственные модули ERP-систем поддерживают различные методы контроля производства. Например, система Infor ERP SyteLine позволяет контролировать производство по заказам-нарядам (для управления позаказным выпуском продукции), по производственным графикам (для управления серийным производством) или пооперационно-позаказным методом (just-in-time). Каждый метод имеет особенности, зависящие от уровня гибкости и желаемой глубины контроля.

Контроль по заказам-нарядам позволяет осуществлять наиболее детальный уровень контроля стоимости (по каждому изделию), но для этого необходим ввод большого объема данных. Контроль по производственным графикам позволяет сократить объем входной информации. Наконец, метод JIT предполагает простое планирование и контроль операций только по произведенному количеству готовой продукции, но накладывает жесткие требования на управление складами. При этом система SyteLine списывает расход сырья и затраченное время непосредственно на базе спецификаций или рецептур.

  • 7. Ведение бухгалтерского и управленческого учета частично отображено на рис. 6.3. В рамках выполнения этой функции ERP-системы обеспечивают:

    •  ведение счетов главной книги, в которых отражаются данные производственно-хозяйственной деятельности предприятия;
    •  расчеты с дебиторами (клиентами), в том числе выставление счетов и обработка входящих платежей, ведение прайс-листов и условий предоставления скидок, автоматическое и ручное выставление счетов, формирование напоминаний об оплате, начисление пеней и пр.;
    •  расчеты с кредиторами (поставщиками и подрядчиками), в том числе формирование заказов, обработка поступающих к оплате счетов, проведение полных или частичных платежей, составление отчетов по платежам и др.;
    • учет основных средств, включая отражение текущего состояния, движения и амортизации основных средств (здания, сооружения, оборудование, вычислительная техника и др.) и формирование соответствующих бухгалтерских проводок;
    •  учет денежных средств при проведении банковских (формирование заявки на выполнение платежа, подготовка платежного поручения, получение выписки из банка об исполнении платежа, выверка банковской выписки, формирование соответствующих бухгалтерских проводок) и кассовых операций (выполнение наличных расчетов, бухгалтерский учет операций, ведение кассовой книги, печать первичных документов и соответствующих отчетов);
    • учет материально-производственных запасов;
    • расчеты с персоналом (начисление заработной платы, расчеты с подотчетными лицами и др.);
    • налоговые расчеты, которые ведут предприятия в соответствии с законодательством;
    • формирование промежуточной и годовой бухгалтерской (финансовой) отчетности.
  • 8. Возможности ERP-систем в управлении кадровыми (трудовыми) ресурсами. Модуль управления персоналом в ERP-системах предназначен для поддержки кадровой политики предприятия и автоматизации расчетов с персоналом. Модуль позволяет собирать, хранить и обрабатывать персональные данные работников предприятия, сведения о квалификации, производственном опыте кадровых ресурсов и др.

В России наиболее востребованы следующие функции ERP-систем:

учет кадров,

учет рабочего времени и

расчет заработной платы.

Функция учета кадров поддерживает ведение штатного расписания предприятия, кадровый учет и анализ кадрового состава, планирование занятости и графика отпусков работников, анализ уровня и причин текучести кадров, планирование потребностей в персонале и др.

Функция учета рабочего времени и расчетов с персоналом позволяет автоматизировать процедуры расчетов с персоналом, начиная от ввода данных о фактической выработке, оплаты больничных листов и отпусков и заканчивая формированием документов на выплату зарплаты и отчетности в государственные налоговые органы.

Результаты расчета заработной платы отражаются в управленческом, бухгалтерском, налоговом учете с требуемой детализацией.

Модуль осуществляет автоматический расчет регламентированных законодательством начислений заработной платы, страховых взносов, удержаний из заработной платы, в том числе Е1ДФЛ.

Функция поддержки процессов подбора и найма персонала предоставляет возможность ведения баз данных кандидатов и их анализа в автоматизированном режиме (выборки по набору параметров - навыки, образование, опыт работы и др.). Модуль поддерживает обеспечение предприятия кадрами — подбор, анкетирование и оценка.

Функция ведения регламентированного кадрового документооборота позволяет автоматизировать кадровые операции в соответствии с действующими нормативными документами.

Большинство зарубежных ERP-систем имеет ряд модулей, перспективных для более широкого использования в России, таких как модуль самообслуживания персонала. Функция самообслуживания, реализуемая модулем, позволяет работнику самостоятельно вести некоторые персональные данные (паспортные данные, данные сертификатов и дипломов) и т.д. Такие модули предназначены для снижения трудоемкости и повышения эффективности кадровой службы.

Следует отметить, что возможности данного модуля на российских предприятиях востребованы пока незначительно.

  • 9. Управление проектами. Эта функция поддерживает планирование проектных планов работ и ресурсов, необходимых для их реализации, в том числе (на примере AVA ERP-системы):

    • ведение списка проектов;
    • маршруты проектов;
    • ведение всех бизнес-процессов в разрезе проекта;
    • планирование и контроль над работами по проекту;
    • управление поставками проекта;
    • построение графиков Гантта по проекту, по сотрудникам, по направлениям;
    • бюджетирование показателей проекта;
    • получение финансовых отчетов по проекту;
    • возможность отнесения затрат на проект.

10. Управление техническим обслуживанием и ремонтом оборудования (ТОРО). Эта функция предназначена для использования ремонтными службами предприятия и поддерживает планирование потребностей в ресурсах, учет использования затрат на ремонтные и профилактические работы. Одной из основных возможностей функции является формирование графика ТОРО с учетом текущего состояния оборудования и реально отработанного им ресурса.

 

 

Лат. al­go­rithmi — от арабского имени математика Аль-Хорезми — конечная совокупность точно заданных правил решения произвольного класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения некоторой задачи. В старой трактовке вместо слова «порядок» использовалось слово «последовательность», но по мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок». Независимые инструкции могут выполняться в произвольном порядке, параллельно, если это позволяют используемые исполнители.

Ранее в русском языке писали «алгорифм», сейчас такое написание используется редко, но тем не менее имеет место исключение (нормальный алгорифм Маркова).

Часто в качестве исполнителя выступает компьютер, но понятие алгоритма необязательно относится к компьютерным программам, так, например, чётко описанный рецепт приготовления блюда также является алгоритмом, в таком случае исполнителем является человек (а может быть и некоторый механизм, ткацкий станок, и пр.).

Можно выделить алгоритмы вычислительные (далее речь в основном идёт о них), и управляющие. Вычислительные по сути преобразуют некоторые начальные данные в выходные, реализуя вычисление некоторой функции. Семантика управляющих алгоритмов существенным образом может отличаться и сводиться к выдаче необходимых управляющих воздействий либо в заданные моменты времени, либо в качестве реакции на внешние события (в этом случае, в отличие от вычислительного алгоритма, управляющий может оставаться корректным при бесконечном выполнении).

Понятие алгоритма относится к первоначальным, основным, базисным понятиям математики. Вычислительные процессы алгоритмического характера (арифметические действия над целыми числами, нахождение наибольшего общего делителя двух чисел и т. д.) известны человечеству с глубокой древности. Однако в явном виде понятие алгоритма сформировалось лишь в начале XX века.

Частичная формализация понятия алгоритма началась с попыток решения проблемы разрешения (нем. Entscheidungsproblem), которую сформулировал Давид Гильберт в 1928 году. Следующие этапы формализации были необходимы для определения эффективных вычислений или «эффективного метода»; среди таких формализаций — рекурсивные функции Геделя — Эрбрана — Клини 1930, 1934 и 1935 гг., λ-исчисление Алонзо Чёрча 1936 г., «Формулировка 1» Эмиля Поста 1936 года и машина Тьюринга.

Свойства алгоритмов:

Различные определения алгоритма в явной или неявной форме содержат следующий ряд общих требований:

  • Дискретность — алгоритм должен представлять процесс решения задачи как последовательное выполнение некоторых простых шагов. При этом для выполнения каждого шага алгоритма требуется конечный отрезок времени, то есть преобразование исходных данных в результат осуществляется во времени дискретно.
  • Детерминированность (определённость). В каждый момент времени следующий шаг работы однозначно определяется состоянием системы. Таким образом, алгоритм выдаёт один и тот же результат (ответ) для одних и тех же исходных данных. В современной трактовке у разных реализаций одного и того же алгоритма должен быть изоморфный граф. С другой стороны, существуют вероятностные алгоритмы, в которых следующий шаг работы зависит от текущего состояния системы и генерируемого случайного числа. Однако при включении метода генерации случайных чисел в список «исходных данных» вероятностный алгоритм становится подвидом обычного.
  • Понятность — алгоритм должен включать только те команды, которые доступны исполнителю и входят в его систему команд.
  • Завершаемость (конечность) — в более узком понимании алгоритма как математической функции, при правильно заданных начальных данных алгоритм должен завершать работу и выдавать результат за определённое число шагов. Дональд Кнут процедуру, которая удовлетворяет всем свойствам алгоритма, кроме, возможно, конечности, называет методом вычисления (англ. computational method). Однако довольно часто определение алгоритма не включает завершаемость за конечное время. В этом случае алгоритм (метод вычисления) определяет частичную функцию. Для вероятностных алгоритмов завершаемость как правило означает, что алгоритм выдаёт результат с вероятностью 1 для любых правильно заданных начальных данных (то есть может в некоторых случаях не завершиться, но вероятность этого должна быть равна 0).
  • Массовость (универсальность). Алгоритм должен быть применим к разным наборам начальных данных.
  • Результативность — завершение алгоритма определёнными результатами.

Виды алгоритмов:

Виды алгоритмов как логико-математических средств отражают указанные компоненты человеческой деятельности и тенденции, а сами алгоритмы в зависимости от цели, начальных условий задачи, путей её решения. Следует подчеркнуть принципиальную разницу между алгоритмами вычислительного характера, преобразующими некоторые входные данные в выходные (именно их формализацией являются упомянутые выше машины Тьюринга, Поста, РАМ, нормальные алгорифмы Маркова и рекурсивные функции), и интерактивными алгоритмами (уже у Тьюринга встречается C-машина, от англ. choice — выбор, ожидающая внешнего воздействия, в отличие от классической A-машины, где все начальные данные заданы до начала вычисления и выходные данные недоступны до окончания вычисления). Последние предназначены для взаимодействия с некоторым объектом управления и призваны обеспечить корректную выдачу управляющих воздействий в зависимости от складывающейся ситуации, отражаемой поступающими от объекта управления сигналами. В некоторых случаях алгоритм управления вообще не предусматривает окончания работы (например, поддерживает бесконечный цикл ожидания событий, на которые выдается соответствующая реакция), несмотря на это, являясь полностью правильным.

Можно также выделить алгоритмы:

  • Механические алгоритмы, или иначе детерминированные, жесткие (например, алгоритм работы машины, двигателя и т. п.) — задают определённые действия, обозначая их в единственной и достоверной последовательности, обеспечивая тем самым однозначный требуемый или искомый результат, если выполняются те условия процесса, задачи, для которых разработан алгоритм.
  • Гибкие алгоритмы, например, стохастические, то есть вероятностные и эвристические.
  • Вероятностный (стохастический) алгоритм даёт программу решения задачи несколькими путями или способами, приводящими к вероятному достижению результата.
  • Эвристический алгоритм (от греческого слова «эврика») — алгоритм, использующий различные разумные соображения без строгих обоснований.
  • Линейный алгоритм — набор команд (указаний), выполняемых последовательно во времени друг за другом.
  • Разветвляющийся алгоритм — алгоритм, содержащий хотя бы одно условие, в результате проверки которого может осуществляться разделение на несколько альтернативных ветвей алгоритма.
  • Циклический алгоритм — алгоритм, предусматривающий многократное повторение одного и того же действия (одних и тех же операций) над новыми исходными данными. К циклическим алгоритмам сводится большинство методов вычислений, перебора вариантов. Цикл программы — последовательность команд (серия, тело цикла), которая может выполняться многократно (для новых исходных данных) до удовлетворения некоторого условия.
  • Вспомогательный (подчинённый) алгоритм (процедура) — алгоритм, ранее разработанный и целиком используемый при алгоритмизации конкретной задачи. В некоторых случаях при наличии одинаковых последовательностей указаний (команд) для различных данных с целью сокращения записи также выделяют вспомогательный алгоритм. На всех этапах подготовки к алгоритмизации задачи широко используется структурное представление алгоритма.
  • Структурная блок-схема, граф-схема алгоритма — графическое изображение алгоритма в виде схемы связанных между собой с помощью стрелок (линий перехода) блоков — графических символов, каждый из которых соответствует одному шагу алгоритма. Внутри блока дается описание соответствующего действия. Графическое изображение алгоритма широко используется перед программированием задачи вследствие его наглядности, так как зрительное восприятие обычно облегчает процесс написания программы, её корректировки при возможных ошибках, осмысливание процесса обработки информации. Можно встретить даже такое утверждение: «Внешне алгоритм представляет собой схему — набор прямоугольников и других символов, внутри которых записывается, что вычисляется, что вводится в машину и что выдается на печать и другие средства отображения информации».

Нумерация алгоритмов:

Нумерация алгоритмов играет важную роль в их исследовании и анализе. Поскольку любой алгоритм можно задать в виде конечного слова (представить в виде конечной последовательности символов некоторого алфавита), а множество всех конечных слов в конечном алфавите счётное, то множество всех алгоритмов также счётное. Это означает существование взаимно однозначного отображения между множеством натуральных чисел и множеством алгоритмов, то есть возможность присвоить каждому алгоритму номер.

Нумерация алгоритмов является одновременно и нумерацией всех алгоритмически исчисляемых функций, причем любая функция может иметь бесконечное количество номеров.

Существование нумерации позволяет работать с алгоритмами так же, как с числами. Особенно полезна нумерация в исследовании алгоритмов, работающих с другими алгоритмами.

Анализ алгоритмов:

Вместе с распространением информационных технологий увеличился риск программных сбоев. Одним из способов избежания ошибок в алгоритмах и их реализациях служат доказательства корректности систем математическими средствами.

Использование математического аппарата для анализа алгоритмов и их реализаций называют формальными методами. Формальные методы предусматривают применение формальных спецификаций и, обычно, набора инструментов для синтаксического анализа и доказательства свойств спецификаций. Абстрагирование от деталей реализации позволяет установить свойства системы независимо от её реализации. Кроме того, точность и однозначность математических утверждений позволяет избежать многозначности и неточности естественных языков.

По гипотезе Ричарда Мейса, «избежание ошибок лучше устранения ошибок». По гипотезе Хоара, «доказательство программ решает проблему корректности, документации и совместимости». Доказательство корректности программ позволяет выявлять их свойства по отношению ко всему диапазону входных данных. Для этого понятие корректности было разделено на два типа:

  • Частичная корректность — программа даёт правильный результат для тех случаев, когда она завершается.
  • Полная корректность — программа завершает работу и выдаёт правильный результат для всех элементов из диапазона входных данных.

Во время доказательства корректности сравнивают текст программы со спецификацией желаемого соотношения входных-выходных данных. Для доказательств типа Хоара эта спецификация имеет вид утверждений, которые называют предусловиями и постусловиями. В совокупности с самой программой их ещё называют тройкой Хоара. Эти утверждения записывают

P{Q}R

где P — это предусловие, что должно выполняться перед запуском программы Q, а R — постусловие, правильное после завершения работы программы.

Формальные методы были успешно применены для широкого круга задач, в частности: разработке электронных схем, искусственного интеллекта, автоматических систем на железной дороге, верификации микропроцессоров, спецификации стандартов и спецификации и верификации программ.

Время работы:

Распространённым критерием оценки алгоритмов является время работы и порядок роста продолжительности работы в зависимости от объёма входных данных.

Для каждой конкретной задачи составляют некоторое число, которое называют её размером. Например, размером задачи вычисления произведения матриц может быть наибольший размер матриц-множителей, для задач на графах размером может быть количество ребер графа.

Время, которое тратит алгоритм как функция от размера задачи {\displaystyle n}, называют временной сложностью этого алгоритма T(n). Асимптотику поведения этой функции при увеличении размера задачи называют асимптотичной временной сложностью, а для её обозначения используют нотацию «O» большое. Например, если алгоритм обрабатывает входные данные размером {\displaystyle n} за время cn², где c — некоторая константа, то говорят, что временная сложность такого алгоритма O(n²).

Асимптотическая сложность важна тем, что является характеристикой алгоритма, а не его конкретной реализации: «оптимизацией» операций, без замены алгоритма, можно изменить только мультипликативный коэффициент c, но не асимптотику. Как правило, именно асимптотическая сложность является главным фактором, который определяет размер задач, которые алгоритм способен обработать.

Часто во время разработки алгоритма пытаются уменьшить асимптотическую временную сложность для наихудших случаев. На практике же бывают случаи, когда достаточным является алгоритм, который «обычно» работает быстро.

Грубо говоря, анализ средней асимптотической временной сложности можно разделить на два типа: аналитический и статистический. Аналитический метод даёт более точные результаты, но сложен в использовании на практике. Зато статистический метод позволяет быстрее осуществлять анализ сложных задач.

В следующей таблице приведены распространённые асимптотические сложности с комментариями.

Наличие исходных данных и некоторого результата:

Алгоритм — это точно определённая инструкция, последовательно применяя которую к исходным данным, можно получить решение задачи. Для каждого алгоритма есть некоторое множество объектов, допустимых в качестве исходных данных. Например, в алгоритме деления вещественных чисел делимое может быть любым, а делитель не может быть равен нулю.

Алгоритм служит, как правило, для решения не одной конкретной задачи, а некоторого класса задач. Так, алгоритм сложения применим к любой паре натуральных чисел. В этом выражается его свойство массовости, то есть возможности применять многократно один и тот же алгоритм для любой задачи одного класса.

Для разработки алгоритмов и программ используется алгоритмизация — процесс систематического составления алгоритмов для решения поставленных прикладных задач. Алгоритмизация считается обязательным этапом в процессе разработки программ и решении задач на ЭВМ. Именно для прикладных алгоритмов и программ принципиально важны детерминированность, результативность и массовость, а также правильность результатов решения поставленных задач.

Алгоритм — это понятное и точное предписание исполнителю совершить последовательность действий, направленных на достижение цели.

Представление алгоритмов:

Формы записи алгоритма:

  • словесная или вербальная (языковая, формульно-словесная);
  • псевдокод (формальные алгоритмические языки);
  • схематическая:
    • графическая (блок-схемы и ДРАКОН-схемы);
    • структурограммы (диаграммы Насси-Шнейдермана).

Обычно сначала (на уровне идеи) алгоритм описывается словами, но по мере приближения к реализации он обретает всё более формальные очертания и формулировку на языке, понятном исполнителю (например, машинный код).

Эффективность алгоритмов:

Хотя в определении алгоритма требуется лишь конечность числа шагов, требуемых для достижения результата, на практике выполнение огромного количество шагов приводит к длительному выполнению программ, также обычно есть другие ограничения (на размер программы, на допустимые действия). В связи с этим вводят такие понятия, как сложность алгоритма (временна́я, по размеру программы, вычислительная и другие).

Для каждой задачи может существовать множество алгоритмов, приводящих к цели. Увеличение эффективности алгоритмов составляет одну из задач информатики, начиная с 1940-х годов в связи с этим простроен ряд более эффективных в асимптотическом смысле алгоритмов для традиционных задач (например, алгоритмы быстрого умножения, алгоритм Чудновского для вычисления числа {\displaystyle \pi }).

Пример:

Алгоритм Евклида — эффективный метод вычисления наибольшего общего делителя (НОД). Назван в честь греческого математика Евклида; один из древнейших алгоритмов, который используют до сих пор.

Описан в «Началах» Евклида (примерно 300 лет до н. э.), а именно в книгах VII и X. В седьмой книге описан алгоритм для целых чисел, а в десятой — для длин отрезков.

Существует несколько вариантов алгоритма, ниже записанный в псевдокоде рекурсивный вариант.

Акроним от англ. development и operations; по-русски обычно произносится как «дево́пс» — методология активного взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию и взаимная интеграция их рабочих процессов друг в друга для обеспечения качества продукта. Предназначена для эффективной организации создания и обновления программных продуктов и услуг. Основана на идее тесной взаимозависимости создания продукта и эксплуатации программного обеспечения, которая прививается команде как культура создания продукта.

DevOps – это сочетание культурных принципов, подходов и средств, которое улучшает способность компаний создавать приложения и сервисы на высокой скорости.

С DevOps разработка и оптимизация продуктов происходит быстрее, чем при использовании традиционных процессов работы над программным обеспечением и управления инфраструктурой. Благодаря такой скорости компании могут повысить уровень обслуживания клиентов и более эффективно конкурировать на рынке.

Принцып работы:

В модели DevOps границы между группами разработки и эксплуатации стираются. Иногда две эти группы объединяются в одну общую, где инженеры работают над всем жизненным циклом приложения – от разработки и тестирования до развертывания и эксплуатации – и развивают целый ряд навыков, не ограничиваясь узкой специализацией.

Набор инстркментов:

Поскольку DevOps — это командная работа (между сотрудниками, занимающимися разработкой, операциями и тестированием), нет единого инструмента «DevOps»: это скорее набор (или «инструментальная цепочка DevOps»), состоящий из нескольких инструментов. Как правило, инструменты DevOps вписываются в одну или несколько из этих категорий, что отражает ключевые аспекты разработки и доставки программного обеспечения:

  1. Code — разработка и анализ кода, инструменты контроля версий, слияние кода;
  2. Build — инструменты непрерывной интеграции, статус сборки;
  3. Test — инструменты непрерывного тестирования, которые обеспечивают обратную связь по бизнес-рискам;
  4. Пакет — репозиторий артефактов, предварительная установка приложения;
  5. Release — управление изменениями, официальное утверждение выпуска, автоматизация выпуска;
  6. Конфигурация — Конфигурация и управление инфраструктурой, Инфраструктура как инструменты кода;
  7. Мониторинг — мониторинг производительности приложений, опыт работы с конечным пользователем.

Несмотря на то, что доступно множество инструментов, некоторые категории из них имеют особо важное значение в настройке инструментальных средств DevOps для использования в организации. Некоторые попытки идентифицировать эти основные инструменты можно найти в существующей литературе.

Такие инструменты, как управление контейнеризацией (Docker, Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab), развёртывания сред по шаблону (Puppet, Ansible, Terraform) и многие другие — часто используются и часто упоминаются в дискуссиях по инструментам DevOps.

В некоторых моделях DevOps группы контроля качества и безопасности тоже более активно взаимодействуют с группами разработки и эксплуатации на протяжении всего жизненного цикла приложения. Если безопасность является приоритетом для всех участников группы DevOps, такой подход иногда называют DevSecOps.

Эти группы используют специальные методы для автоматизации процессов, которые традиционно выполнялись медленно и вручную. Они применяют набор технологий и инструменты, которые помогают работать с приложениями и продолжать развивать их с сохранением высокой скорости и надежности. С помощью этих инструментов технические специалисты могут самостоятельно решать такие задачи, для которых обычно требовалась помощь других групп (например, развертывание кода или инициализацию инфраструктуры), и это еще больше повышает скорость общей работы.

Непрерывная интеграция (CI, англ. Continuous Integration) — практика разработки программного обеспечения, которая заключается в постоянном слиянии рабочих копий в общую основную ветвь разработки (до нескольких раз в день) и выполнении частых автоматизированных сборок проекта для скорейшего выявления потенциальных дефектов и решения интеграционных проблем.

В обычном проекте, где над разными частями системы разработчики трудятся независимо, стадия интеграции является заключительной. Она может непредсказуемо задержать окончание работ. Переход к непрерывной интеграции позволяет снизить трудоёмкость интеграции и сделать её более предсказуемой за счёт наиболее раннего обнаружения и устранения ошибок и противоречий, но основным преимуществом является сокращение стоимости исправления дефекта, за счёт раннего его выявления.

Впервые концептуализирована и предложена Гради Бучем в 1991 году. Является одним из основных элементов практики экстремального программирования.

Организация:

Для применения практики необходимо выполнение ряда базовых требований к проекту разработки. В частности, исходный код и всё, что необходимо для сборки и тестирования проекта, должно храниться в репозитории системы управления версиями, а операции копирования из репозитория, сборки и тестирования всего проекта должны быть автоматизированы и легко вызываться из внешних программ.

Для организации процесса непрерывной интеграции на выделенном сервере запускается служба, в задачи которой входят:

  • получение исходного кода из репозитория;
  • сборка проекта;
  • выполнение тестов;
  • развёртывание готового проекта;
  • отправка отчетов.

Локальная сборка может осуществляться по внешнему запросу, по расписанию, по факту обновления репозитория и по другим критериям.

Сборки по расписанию (англ. daily build — ежедневная сборка), как правило, проводятся в нерабочее время, ночью (англ. nightly build), планируются таким образом, чтобы к началу очередного рабочего дня были готовы результаты тестирования. Для различия дополнительно вводится система нумерации сборок — обычно, каждая сборка нумеруется натуральным числом, которое увеличивается с каждой новой сборкой. Исходные тексты и другие исходные данные при взятии их из репозитория (хранилища) системы контроля версий помечаются номером сборки. Благодаря этому, точно такая же сборка может быть точно воспроизведена в будущем — достаточно взять исходные данные по нужной метке и запустить процесс снова. Это даёт возможность повторно выпускать даже очень старые версии программы с небольшими исправлениями.

Преимущества и недостатки:

К преимуществам непрерывной интеграции относятся следующие моменты:

  • проблемы интеграции выявляются и исправляются быстро, что оказывается дешевле;
  • немедленный прогон модульных тестов для свежих изменений;
  • постоянное наличие текущей стабильной версии вместе с продуктами сборок — для тестирования, демонстрации, и т. п.
  • немедленный эффект от неполного или неработающего кода приучает разработчиков к работе в итеративном режиме с более коротким циклом.

При этом, практика не лишена недостатков, в частности:

  • значительные затраты на поддержку работы непрерывной интеграции;
  • необходимость в дополнительных вычислительных ресурсах под нужды непрерывной интеграции;

Кроме того, немедленный эффект от неполного или неработающего кода отучает разработчиков от выполнения периодических резервных включений кода в репозиторий, а в случае использования системы управления версиями исходного кода с поддержкой ветвления, эта проблема может решаться созданием отдельной «ветки» (англ. branch) проекта для внесения крупных изменений (код, разработка которого до работоспособного варианта займет несколько дней, но желательно более частое сохранение результата в репозиторий). По окончании разработки и индивидуального тестирования такой ветки, она может быть объединена (merge) с основным кодом или «стволом» (trunk) проекта.

CIO

Директор по информационным технологиям  - Chief Information Officer, или ИТ-директор (англ. Information Technology (IT) Director) — руководитель, относящийся к категории топ-менеджмента, высшего руководства предприятия (компании). Определяет информационную стратегию компании, принимает решения на высшем уровне, как правило, руководит работой департамента или службы по информационным технологиям (ИТ или АйТи (от англ. IT)) компании.

В типичной схеме управления компанией часто занимает пост вице-президента и подотчётен президенту компании или генеральному директору. Часто является членом совета директоров.

ИТ-директор (CIO) управляет своим подразделением, определяет стратегические направления развития технологий для поддержки бизнеса и является лидером для своих подчиненных в решении технологических задач и достижении поставленных перед подразделением целей.

АйТи-директор (англ. Chief Information Officer (CIO), Chief Digital Information Officer (CDIO), Information Technology (IT) Director) — руководящая должность в западных компаниях, соответствует российскому «Директор по информационным технологиям». Один из руководителей корпорации, отвечающий за её информационные технологии, в его ведении обычно находится вся информационная часть компании.